隨著(zhù)AI技術(shù)的突破性發(fā)展和汽車(chē)市場(chǎng)快速迭代、開(kāi)發(fā)周期持續壓縮的競爭態(tài)勢，傳統研發(fā)模式在汽車(chē)安全領(lǐng)域凸顯出明顯短板，尤其是依賴(lài)人工的CAE仿真技術(shù)，因周期冗長(cháng)難以匹配快速變化的復雜需求。通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化安全開(kāi)發(fā)流程、提升仿真效率與精度，已成為加速產(chǎn)品迭代、強化市場(chǎng)核心競爭力的必然選擇。
日前，中汽中心工程院安全開(kāi)發(fā)部創(chuàng )新融合AI技術(shù)與傳統被動(dòng)安全開(kāi)發(fā)模式，依托多年技術(shù)積淀與大量車(chē)型研發(fā)數據，開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習算法的SafetyAI系統安全性能智能預測系統V1.0（以下簡(jiǎn)稱(chēng)SafetyAI系統V1.0）。SafetyAI系統聚焦行人保護、乘員保護及兒童保護三大安全性能開(kāi)發(fā)核心領(lǐng)域，通過(guò)構建訓練數據集、預測算法研究與模型訓練優(yōu)化三步技術(shù)路徑實(shí)現創(chuàng )新應用，形成基于數據驅動(dòng)的損傷預測與方案優(yōu)化智能決策能力，對比傳統CAE仿真分析，耗時(shí)從傳統小時(shí)級壓縮至秒級，智能預測技術(shù)可輔助傳統CAE研發(fā)，大幅提升研發(fā)效率。
SafetyAI安全性能智能預測系統
在行人保護預測場(chǎng)景中，SafetyAI系統V1.0通過(guò)整合歷史多款車(chē)型開(kāi)發(fā)數據構建了高精度頭部損傷基礎數據庫，并基于CAE三維模型空間結構、造型與材料屬性等多模態(tài)特征融合算法，經(jīng)持續迭代訓練與參數優(yōu)化形成智能預測模型。該模型能夠較為精準的預測頭部碰撞點(diǎn)HIC值，在全新車(chē)型驗證中，頭部損傷預測平均精度超過(guò)80%。SafetyAI系統V1.0可同步生成可視化三維得分云圖與優(yōu)化分析結果，提供研發(fā)決策支持。
SafetyAI系統預測結果三維圖
SafetyAI系統優(yōu)化分析
下一步，研發(fā)團隊將重點(diǎn)擴充行人保護預測場(chǎng)景頭部損傷數據庫規模，超參數優(yōu)化以提升預測精度，并開(kāi)發(fā)面向CAD模型的目標評估與性能預測功能，實(shí)現支持多數據輸入、造型設計、損傷預測及優(yōu)化決策的閉環(huán)。同時(shí)持續推進(jìn)技術(shù)體系向多場(chǎng)景延伸，開(kāi)放乘員保護損傷預測與兒童座椅選型預測兩大場(chǎng)景。在乘員保護研究方面，構建頭頸胸復合損傷多目標智能預測模型，實(shí)現損傷快速精準評估預測；在兒童保護研究方面，依托標準化的測試場(chǎng)景構建智能選型模型，實(shí)現損傷預測與兒童座椅快速選型。
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